AI時代のソリューション開発企業 レガシス
業種や規模にかかわらず、様々な企業や組織で、自社の知見やノウハウを学習させたAIを運用する時代がやってきています。少子高齢化の中、更に価値が高まる人材は付加価値の高い仕事へシフトし、より誇れる仕事へ集中するべきです。社会はますます高度化、複雑化し、仕事外での勉強時間や家族の時間を大切にすることへの要求は高まり続けています。そのためにも優秀なAIを開発し、AIをどんどん働かせたいというニーズは世界で高まっています。我慢と努力だけで競争を勝ち抜ける時代は終わりつつあります。レガシスはそんな未来を少しでもより良いものにするため、情熱や好奇心を持ったメンバーが顧客の課題可決に没頭しています。
経験と技術に裏付けられた提案と、自社開発だからこそ可能な柔軟な開発体制と費用体系
深層学習、強化学習、CV、PWA等を応用した、固定概念にとらわれないモダンな製品開発
バンコクにオフショア開発拠点を有します。デジタル分野でも目まぐるしい発展を遂げているバンコクで最先端技術にかかわる開発者が活躍しています。
私たちの最優先事項は技術でも利益でもなく信頼です。ユーザーと開発者の信頼関係が十分でなければ、効果的なシステム開発は不可能です。利益よりも信頼関係を優先する開発体制を構築しています。
東京本社
高松ラボ
バンコクラボ
保有資格
Tensorflow開発者認定資格
認定ID 32682650
開発方針
1.小さいものは美しい
大は小を兼ねない。小さいものは大きいものにはない利点がいくつもある。
2.一つのことをうまくやることが基本
一つのことに集中することで、不要な部分をなくせる。それらを組み合わせることで大きな事や複雑な課題にも取り組める。
3.できるだけ早く試作する
プログラムでも経営戦略でも、試作が重要だ。試作が全体設計の重要な部分となる。
4.効率より移植性
効率より、移植性を優先する。過度な最適化は避ける。
5.てこの原理に投資・活用する
物事は二度作られます。てこの原理を最大限に活用するための投資を怠らない。
6.劣る方が優れている
完璧で正確な解決策を追求するよりも、現実的な問題を解決するための実用的な解決策の実装を優先します。
7.付加価値より必要価値、ブランド価値
付加価値は必要価値に付加されるもの。必要価値、ブランド価値を優先します。
8.「気づき」や「指摘」では不十分
「気づき」の共有はあくまでスタートラインであり、それに対応する「解決策の実装」を通じて初めて本当の価値が生まれます。
9.相対的価値を絶対的に扱わない
状況や文脈に依存するものを、普遍的な正解として扱わないこと。